Artigo sobre algoritmo genético e enxame de partículas é publicado pelo grupo de pesquisa GM²SC-Campus Ananindeua.
Genetic Algorithm and Particle Swarm Applied in Electric System Optimization é o título do mais recente artigo publicado pelo grupo de pesquisa Gradiente de Modelagem Matemática e Simulação Computacional – GM²SC do IFPA Campus Ananindeua. O trabalho é resultante da parceria IFPA Ananindeua e Instituto de Estudos Superiores da Amazônia (IESAM/ESTÁCIO), equipe formada pelo discente de engenharia da computação Heictor Costa e a Cientista da Computação Me. Larissa Luz, ambos representantes do IESAM e coordenada pelo Professor do campus Ananindeua, Dr. Denis Costa.
A estratégia aplicada foi fundamentada na integração de duas das mais importantes modalidades de Inteligência Artificial: o Algoritmo Genético (Genetic Algorithm) e o Enxame de Partículas (Particle Swarm). Todos os anos, no período de maio a novembro, temos uma redução, significativa, no nível de água dos reservatórios das hidrelétricas no Brasil. Propostas como essas do artigo iriam viabilizar uma melhor distribuição de energia elétrica e, consequentemente, reduzir o custo da operação, explica Denis Costa, Doutor em Sistemas de Energia.
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