Câmpus Ananindeua representará o IFPA com a “Inteligência Artificial fundamentada na análise Eletromagnética Circuitos Elétricos” na Mostra Tecnológica do XV CONNEPI.

Criada nos laboratórios do IFPA Câmpus Ananindeua, a Inteligência Artificial chamada de RLC Otimizador (RLCO) - Metaheurística de Otimização Estocástica inspirada na fenomenologia Física de Circuitos Elétricos em Corrente Alternada – será apresentada no XV CONNEPI como Mostra Tecnológica, representando o Instituto Federal do Pará – IFPA em um evento organizado pelo Instituto Federal do Ceará – IFCE. A proposta, submetida ao XV Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação, tem autoria das(os) Estudantes Ana Elisa Oliveira Saavedra, Adriany Fernandes Egídio Brito, Felipe Fialho Nascimento, Lucas Oliveira Reis, Luan Giuliano Araújo Furtado, Daniel Silva Quadros e do Professor Dr. Denis C. L. Costa.

Desenvolvida pelo Bacharelado em Ciência e Tecnologia em parceria com o grupo de pesquisa Gradiente de Modelagem Matemática e Simulação Computacional – GM²SC, a metodologia do RLCO mapeia o espaço de busca como um sistema de impedância complexa, em que a função objetivo e suas restrições definem a resistência ativa e as reatâncias do meio. Diferente de algoritmos convencionais, o RLCO utiliza a Lei de Ohm e o Fator de Potência () para governar a dinâmica de movimento dos agentes, interpretando a aptidão (fitness) como a magnitude da corrente elétrica em um estado de ressonância série.

O algoritmo dessa IA introduz um mecanismo - o Fator Q Adaptativo - que modula a seletividade da busca: uma banda larga inicial para exploração global e uma banda estreita final para o refinamento preciso no ponto de ressonância (ótimo global). Testes realizados em funções de benchmark com restrições rígidas de igualdade e desigualdade demonstram que a incorporação de penalidades de impedância () confere robustez ao sistema, permitindo uma convergência estável e evitando mínimos locais. Os resultados validam o RLCO como uma ferramenta eficaz e fisicamente interpretável para problemas complexos das Ciências e das Engenharias.

O RLC Otimizador possui código livre e gratuito, podendo ser acessado pelos endereços a seguir:

• Acesso ao artigo: https://semanaacademica.org.br/artigo/rlc-otimizador-algoritmo-de-metaheuristicas-fundamentadas-na-analise-eletromagnetica-de
• Acesso ao código-fonte >> https://github.com/DenisCosta/RLCO_IFPA_ANANINDEUA

 Link do evento: https://www.even3.com.br/connepi-fortaleza-2026/

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