IFPA Câmpus Ananindeua apresenta a sua IA.
A Inteligência Artificial criada no Laboratório de Modelagem e Matemática e Simulação Computacional - 
do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará – IFPA Câmpus Ananindeua, é um modelo de Aprendizado de Máquina (Machine Learning), inspirado em fenômenos da Natureza, sendo extremamente vantajosa às Ciências e às Engenharias, pois melhora a precisão e a eficácia de mecanismos de otimização para problemas definidos em espaços de dados complexos utilizados para definir estratégias.
Desenvolvida pelo Dr. Denis Costa, Professor de Matemática Titular do IFPA, Coordenador do Bacharelado em Ciência e Tecnologia e Líder do grupo de pesquisa Gradiente de Modelagem e Matemática e Simulação Computacional - 
, o Sistema Inteligente foi batizado RLC OTIMIZADOR, carinhosamente chamado RLCO. Com uma Metaheurística de otimização estocástica inspirada na fenomenologia Física de circuitos elétricos em corrente alternada, a metodologia proposta mapeia o espaço de busca como um sistema de impedância complexa, em que a função objetivo e suas restrições definem a resistência ativa e as reatâncias do meio. Diferente de algoritmos convencionais, o RLCO utiliza a Lei de Ohm e o Fator de Potência para governar a dinâmica de movimento dos agentes, interpretando a aptidão (fitness) como a magnitude da corrente elétrica em um estado de ressonância série. Adicionalmente, o Algoritmo de Inteligência Computacional, introduz um mecanismo de Fator Q Adaptativo, que modula a seletividade da busca.
O RLCO foi devidamente registrado com uma licença restritiva (exige que qualquer projeto derivado do código também seja de código aberto e mantenha a mesma licença) e a pesquisa foi publicada na Revista Científica Semana Acadêmica – Qualis A da Capes (quadriênio 2021 - 2024). Além das contribuições técnicas, a fundamentação do RLCO estabelece um novo paradigma à hibridização de princípios eletrodinâmicos com a Heurísticas de Natureza Física.
“Esse trabalho é emblemático pois define uma era de extraordinárias inovações na Rede Federal de Ensino, principalmente no IFPA Câmpus Ananindeua. A pesquisa extrapola a concepção de uma nova abordagem Metaheurística, recomendando uma reavaliação de como Leis Clássicas da Física podem ser reconfiguradas para solucionar os desafios contemporâneos de otimalidade, como por exemplo, a otimização da geração de energia renovável objetivando a melhor e mais justa distribuição de energia elétrica. Em síntese, o RLCO consolida-se como uma alternativa promissora e matematicamente fundamentada à potencialização de sistemas complexos das Ciências e suas Tecnologias”, ressalta o Professor Denis Costa.
Acesso ao artigo RLC Otimizador – Algoritmo de Metaheurísticas fundamentadas na análise Eletromagnética de Circuitos Elétricos:
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